电脑基础 · 2023年4月19日

机器学习强基计划1-1:图文详解感知机算法原理+Python实现

目录

  • 0 写在前面
  • 1 什么是线性模型?
  • 2 感知机概述
  • 3 手推感知机原理
  • 4 Python实现
    • 4.1 创建感知机类
    • 4.2 更新权重与偏置
    • 4.3 判断误分类点
    • 4.4 训练感知机
    • 4.5 动图可视化
  • 5 总结

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机器学习强基计划聚焦深度和广度,加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学原理;“广”在分析多个机器学习模型:决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。

🚀详情:机器学习强基计划(附几十种经典模型源码合集)


本期目标:实现这样一个效果
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