文章目录

• 前言
• 一、基于PyTorch搭建LSTM模型实现多变量输入多步预测(直接多输出)风速时间序列预测
• 二、多步预测（直接多输出）
• 三、配置类
• 四、时序数据集的制作
• 五、数据归一化
• 六、数据集加载器
• 七、搭建LSTM模型
• 八、定义模型、损失函数、优化器
• 九、模型训练
• 十、可视化结果
• 完整源码