Oracle调优日记
- 前言
- 前置知识
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- 联表查询
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- Inner Join
- left join
- right join
- 环境
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- 背景描述
- 问题展示
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- 最初代码
- 问题解决过程
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- 优化一
- 优化二
- 优化三
- 接口测试
- 检查数据库连接
- 总结
前言
很难想想会在600条数据和4万条数据的两张表联表查询的的情况下,查询花了10多s。这里记录一下排查过程吧,最后的错误原因也抽象的。
前置知识
联表查询
Inner Join
显示两个表的交集,如果不在两张表中就不进行显示
left join
以表1为驱动表,表2为被驱动表的数据,查出来的结果显示左边的所有数据,然后右边显示的是和左边有交集部分的数据。
right join
以表2为驱动表,表1为被驱动表的数据,查出来的结果显示右边的所有数据,然后左边显示的是和右边有交集部分的数据。
环境
JDK8、Maven3.X、SSM项目、Oracle
背景描述
每两个小时拉取最新的结果数据,在这种情况下,生成一个统计报表。其中当前4万多条的被驱动表称为A,600+数据的驱动表称为B。
问题展示
最初代码
SELECT
t1.CAR_IMG,
t1.VEH_LIC_PLT_NO,
t1.ALARM_TM,
t1.WARN_TP,
t2.DIST_NM,
t2.ENT_NM,
t1.ENT_MGMT_MBR,
t1.CON_PHONE,
t2.IND_NM
FROM
T_VEHICLE_POLLUT_QA_INFO t1,
T_VEHICLE_POLLUT_ENT_BASE_INFO t2
WHERE
t2.ENT_CODE = t2.ENT_CODE
AND t1.ALARM_TM BETWEEN TO_DATE ('2023-03-02 11:55:15', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
AND TO_DATE ('2023-03-07 11:55:15', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss');
没错跑了20S都没跑出来,直接依托答辩。
问题解决过程
优化一
left join 把数据量小的表作为驱动表,数据量大的作为被驱动表,同时提前将表按条件过滤,代码如下:
<select id="selectByMap" resultMap="AlarmInfoMap">
select t1.CAR_IMG,
t1.VEH_LIC_PLT_NO,
t1.ALARM_TM,
t1.WARN_TP,
t1.DIST_NM,
t1.ENT_NM,
t1.ENT_MGMT_MBR,
t1.CON_PHONE,
t2.IND_NM
from
(select ENT_CODE,IND_NM from T_VEHICLE_POLLUT_ENT_BASE_INFO
<where>
<if test="distCode != null and distCode != 0">
and DIST_CODE = #{distCode,jdbcType=VARCHAR}
</if>
<if test="indTp != null and indTp != 0">
and IND_NM = #{indTp,jdbcType=VARCHAR}
</if>
</where>
)t2
left join
(
select ENT_CODE,DIST_NM,ENT_NM,CAR_IMG,VEH_LIC_PLT_NO, ALARM_TM,WARN_TP,ENT_MGMT_MBR,CON_PHONE
from T_VEHICLE_POLLUT_QA_INFO
<where>
<if test="distCode != null and distCode != 0">
and DIST_CODE = #{distCode,jdbcType=VARCHAR}
</if>
<if test="startTime != null and endTime != null">
and ALARM_TM between to_date(#{startTime,jdbcType=VARCHAR}, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') and
to_date(#{endTime,jdbcType=VARCHAR},'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
</if>
</where>
) t1
on t1.ENT_CODE = t2.ENT_CODE
</select>
优化二
对所有的查询字段设置索引,同时对联表的外键也建立索引。
- 被驱动表索引
- 驱动表索引
优化三
既然查数据库很慢,那么就Juc 进行异步IO查数据库,当然这里异步查最后的响应时间也是取决于最耗费时间的任务。
CompletableFuture<List<GuardVo>> guardFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> guardDao.selectByMap(params), ThreadPoolUtil.getExecutorService());
CompletableFuture<List<AlarmInfoVo>> alarmFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> alarmInfoDao.selectByMap(params), ThreadPoolUtil.getExecutorService());
接口测试
自信满满,接口一测试,直接蒙蔽,这是人能看的?不过幸好从直接死机到现在能出来数据了,不过10S真的很难让人接受了
莫非是程序问题?我查看IDEA对SQL的打印,竟然耗费了10s多,所以后端的代码应该没有问题。
我直接将解析的SQL复制到Navicat中一测竟然只有0.2ms,数据量也不大,这到底怎么回事?
检查数据库连接
检查了数据库的连接,一看用的是VPN连接的远程的数据库……调回本地数据库,再次测试。
总结
刚接手很多任务的时候,我知道你很急,但是你先别急。
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